未経験業務でも生成AIを活用するには？実務で役立つ5つのコツ

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なぜ生成AIは思った回答を返してくれないのか

これは、生成AIが「与えられた前提（＝プロンプト）から最もそれらしい答えを生成する仕組み」だからです。

そのため、

• 前提条件が曖昧
• ゴールが共有されていない
• 自分の理解が整理できていない

という状態では、AIも的確な回答を出しにくくなります。
そのため重要なのは、「完成品を作らせる」のではなく「考え方や構成を一緒に考えるツール」として使うことです。

ではここから、生成AIを実務で活用しやすくするための「5つのコツ」を見ていきましょう。

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生成AIを活用しやすくなる5つのコツ

1．いきなり完成品を求めない

生成AIを使う際に、ついやってしまいがちなのが、

「〇〇を作ってください」

という“丸投げ”の依頼です。

もちろんAIは回答を返してくれますが、完成イメージが曖昧なままでは、期待とズレた内容になりやすくなります。
そんな時は、依頼を段階的に分けるのがおすすめです。

たとえばスケジュール管理なら、

ステップ例
1．まずやるべき作業を洗い出す
2．次に優先順位を整理する
3．期限や所要時間を設定する
4．最後に実行スケジュールへ落とし込む

指示例

• 「この業務をタスク単位で整理してください」
• 「優先順位をつけてスケジュール化してください」
• 「無理のある日程があれば指摘してください」
• 「最後に、実行しやすいスケジュールにまとめてください」

というようにプロセスを分解することで、途中で負荷や優先度を確認しながら進めやすくなります。

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2．「前提条件」を先に伝える

もう一つ重要なのが、何を良しとするか（評価軸）を明確にすることです。

例えば同じ「資料作成」でも、

• 誰向けの資料か
• どのレベルの人が読むのか
• 何を理解してほしいのか

によって、最適な内容は大きく変わります。

NG例
「生成AIについての資料を作ってください」

OK例
「ITに詳しくない営業担当向けに、
　生成AIで何ができるのかを理解できる資料を作ってください。
　専門用語はできるだけ避けてください。」

このように、前提条件やゴールを伝えることで、意図に近い回答を得やすくなります。

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3．AIに「質問させる」

未経験の分野では、自分自身も前提条件を十分に把握できていないことが多いものです。

そこで有効なのが、

「足りない情報があれば質問してください」

と一言添えることです。

これにより、AIが不足情報を補うための質問を返してくれるため、対話しながら精度を上げていくことができます。

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4．ブラッシュアップを繰り返す

未経験の業務では、最初から完璧な指示を出すことは難しいと思います。
そのため、生成AIは回答を見ながら条件や目的を調整し、少しずつブラッシュアップしていく、
試行錯誤を高速化するツールとして活用するほうがよいでしょう。

そのため、

• 1回目は方向性を確認する
• 2回目で修正する
• 3回目で仕上げる

といったように、前提を調整しながらブラッシュアップしていく使い方が効果的です。
むしろ、この「やり直しの速さ」こそが生成AIの大きな価値とも言えます。

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5．自分の理解も一緒に言語化する

自分が分かっていること・分かっていないことをそのまま伝えることも非常に有効です。

例えば、

• 「この分野は初心者です」
• 「〇〇は理解していますが、△△がよく分かりません」
• 「資料作成の方向性がまだ整理できていません」

といった指示を加えることで、AIはそれに合わせた説明レベルで回答してくれます。
これは結果として、自分の理解の整理にもつながるというメリットもあり、以降のインプットを明確にすることができます。

人が判断すべきこと、AIに任せやすいこと

生成AIを活用する際は、「人が判断すべきこと」と「AIに任せやすいこと」を切り分けて考えることも重要です。

人が担う部分

• 目的・ゴール設定
• 優先順位の判断
• 妥当性・リスク確認
• 最終意思決定
• 現場視点での調整

AIが得意な部分

• 情報収集・整理
• たたき台作成
• 言い換え・要約
• アイデアを広げる
• 構成・論点整理

たとえば、

「誰に何を伝えるべきか」は人が決める
「見出し構成を複数出す」はAIに任せる

といった形で役割を分担することで、実務でも活用しやすくなります。

生成AIを過信しすぎず、
“人の判断を支援する道具”として視点を持つことが大切です。

まとめ

未経験業務で生成AIを活用するときは、

• 一発で完成を目指さない
• 前提条件を共有する
• 対話しながら進める

といった点が重要だと言われています。
今回のコラムでは、生成AIは「答えを出してくれるツール」というより、
考えを整理しながら進めるためのパートナーとして活用することがポイントというお話しでした。

ただ、生成AIを業務で効果的に活用するためには、
業務内容に合わせて「何を聞くか」「どう整理するか」を設計していく必要があります。
また、実際の業務へ定着させるためには、現場で試行錯誤しながら、
自社に合った活用方法を見つけていくことも欠かせません。
そんなハードルを越えるために、弊社のサービスである「e-coLLabo AI」では、生成AIの導入支援だけでなく、

• 業務に合わせた活用整理
• 実務向けプロンプト設計
• 研修・ワークショップ
• 現場定着支援

などを通じて、お客様ごとの業務に合ったAI活用を一緒に構築しています。

「もっと具体的な活用方法を知りたい」
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そんな段階からでも、お気軽にご相談ください。