生成AIとは？仕組み・種類・業務での活用例をわかりやすく解説
生成AIとは一言でいうと、「人の指示をも...
當摩 奈央
「AI」「生成AI」「LLM」。
ニュースや仕事の中で、こうした言葉を目にする機会が増えました。ChatGPTをはじめとした生成AIをすでに使っている方もいるでしょう。
でも、「AIと生成AIって何が違うの？」「LLMも生成AIのこと？」と聞かれると、意外と説明するのは難しいものです。
実は、この3つは同じものではありません。
今回は、今さらちょっと聞きにくい「AI・生成AI・LLM」の違いと関係を、3分でわかるように整理していきます。
3つの言葉を理解するには、それぞれを別々に覚えるよりも、まず関係性を押さえると理解しやすくなります。
まずは全体像を見てみましょう。
それでは、それぞれをもう少し詳しく見ていきましょう。
AI（Artificial Intelligence／人工知能）は、人間が行っている認識や判断、予測などの知的な活動をコンピューターで行う技術・考え方の総称です。
たとえば、画像から人や物を認識したり、過去のデータから需要を予測したりする技術もAIに含まれます。
つまり、「AI」は今回登場する3つの中で最も大きな枠組みと考えるとわかりやすいでしょう。
生成AI（Generative AI）は、学習した大量のデータをもとに、人の指示（プロンプト）に応じて文章や画像、音声、動画などのさまざまなコンテンツを生成できるAIです。
例えば、文章の作成や要約、アイデア出しなど、利用者の目的に応じたコンテンツを生成できます。
生成AIの仕組みや活用例について詳しく知りたい方は、「生成AIとは？仕組み・種類・業務での活用例をわかりやすく解説」の記事もあわせてご覧ください。
LLMは「Large Language Model」の略で、日本語では「大規模言語モデル」と呼ばれます。
大量のテキストデータを学習し、言葉のパターンや文脈をもとに文章を扱うモデルです。
文章の生成や要約、質問への回答など、私たちが普段利用している対話型の生成AIサービスの裏側でもLLMが活用されています。
生成AIとLLMは同じ意味で使われることもありますが、厳密には同じものではありません。
生成AIは、文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIの総称。
一方、LLMは、「生成AIそのもの」ではなく、主に言語を扱う生成AIを支えるモデルの一つです。
AI・生成AI・LLMの違いを理解したところで、実際によく耳にするサービスに当てはめてみましょう。
ここでは、多くの方が利用している代表的な生成AIサービスの一つであるChatGPTを例に説明します。
ChatGPTは、AIを活用したサービスであり、その中でも生成AIに分類されます。
そして、その仕組みにはLLMが活用されています。
整理すると、次のようになります。
ChatGPTは私たちが実際に利用する「サービス」であり、そのサービスを支える技術の一つとしてLLMが使われています。
こうして並べてみると、「全部同じような意味だと思っていた」という方も、少し整理しやすくなるのではないでしょうか。
AI・生成AI・LLMの違いを細かく暗記する必要はありません。
まずは、
「AIという大きな枠組みがあり、その中に生成AIがある。そして文章を扱う生成AIなどを支えるモデルの一つがLLM」
という関係を押さえておけば十分です。
この関係がわかるだけでも、AIに関するニュースを読んだり、新しいサービスを見たりしたときに、
「これはAI全般の話なのか」
「生成AIの話なのか」
「LLMというモデルの話なのか」
と整理しながら理解しやすくなります。
生成AIをなんとなく使うところから、少しだけ理解して使うところへ。
その最初の一歩として、まずは3つの違いを知っておくとよいでしょう。
ここまで、AI・生成AI・LLMの違いと、それぞれの関係について紹介してきました。
言葉の違いがわかるだけでも、AIに関するニュースや新しいサービスを、これまでより身近に感じられるようになるはずです。
実際に業務でAIを活用するためには、こうした基礎知識を身につけたうえで、実際にAIを使いながら、自社でどのように活用できるかを考えていくことが大切です。
当社サービス「e-coLLabo AI」では、AI研修やワークショップによる基礎学習から、業務に合わせたAI活用の提案、導入・定着支援まで、お客様の状況に応じてサポートしています。
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