AI・生成AI・LLMの違いとは？今さら聞けない3つの関係を3分でやさしく解説！

AI・生成AI・LLMの違いとは？

3つの言葉を理解するには、それぞれを別々に覚えるよりも、まず関係性を押さえると理解しやすくなります。
まずは全体像を見てみましょう。

それでは、それぞれをもう少し詳しく見ていきましょう。

AI（人工知能）とは

AI（Artificial Intelligence／人工知能）は、人間が行っている認識や判断、予測などの知的な活動をコンピューターで行う技術・考え方の総称です。
たとえば、画像から人や物を認識したり、過去のデータから需要を予測したりする技術もAIに含まれます。

つまり、「AI」は今回登場する3つの中で最も大きな枠組みと考えるとわかりやすいでしょう。

生成AIとは

生成AI（Generative AI）は、学習した大量のデータをもとに、人の指示（プロンプト）に応じて文章や画像、音声、動画などのさまざまなコンテンツを生成できるAIです。
例えば、文章の作成や要約、アイデア出しなど、利用者の目的に応じたコンテンツを生成できます。
生成AIの仕組みや活用例について詳しく知りたい方は、「生成AIとは？仕組み・種類・業務での活用例をわかりやすく解説」の記事もあわせてご覧ください。

LLM（大規模言語モデル）とは

LLMは「Large Language Model」の略で、日本語では「大規模言語モデル」と呼ばれます。
大量のテキストデータを学習し、言葉のパターンや文脈をもとに文章を扱うモデルです。

文章の生成や要約、質問への回答など、私たちが普段利用している対話型の生成AIサービスの裏側でもLLMが活用されています。
生成AIとLLMは同じ意味で使われることもありますが、厳密には同じものではありません。

生成AIは、文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIの総称。
一方、LLMは、「生成AIそのもの」ではなく、主に言語を扱う生成AIを支えるモデルの一つです。

ChatGPTはAI？生成AI？それともLLM？

AI・生成AI・LLMの違いを理解したところで、実際によく耳にするサービスに当てはめてみましょう。
ここでは、多くの方が利用している代表的な生成AIサービスの一つであるChatGPTを例に説明します。

ChatGPTは、AIを活用したサービスであり、その中でも生成AIに分類されます。
そして、その仕組みにはLLMが活用されています。

整理すると、次のようになります。

ChatGPTは私たちが実際に利用する「サービス」であり、そのサービスを支える技術の一つとしてLLMが使われています。
こうして並べてみると、「全部同じような意味だと思っていた」という方も、少し整理しやすくなるのではないでしょうか。

違いがわかると、生成AIがもっと身近になる

AI・生成AI・LLMの違いを細かく暗記する必要はありません。
まずは、

「AIという大きな枠組みがあり、その中に生成AIがある。そして文章を扱う生成AIなどを支えるモデルの一つがLLM」

という関係を押さえておけば十分です。
この関係がわかるだけでも、AIに関するニュースを読んだり、新しいサービスを見たりしたときに、

「これはAI全般の話なのか」

「生成AIの話なのか」

「LLMというモデルの話なのか」

と整理しながら理解しやすくなります。
生成AIをなんとなく使うところから、少しだけ理解して使うところへ。

その最初の一歩として、まずは3つの違いを知っておくとよいでしょう。

AIを知った、その一歩先へ

ここまで、AI・生成AI・LLMの違いと、それぞれの関係について紹介してきました。
言葉の違いがわかるだけでも、AIに関するニュースや新しいサービスを、これまでより身近に感じられるようになるはずです。

実際に業務でAIを活用するためには、こうした基礎知識を身につけたうえで、実際にAIを使いながら、自社でどのように活用できるかを考えていくことが大切です。

当社サービス「e-coLLabo AI」では、AI研修やワークショップによる基礎学習から、業務に合わせたAI活用の提案、導入・定着支援まで、お客様の状況に応じてサポートしています。

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